Программа обучения финансовой аналитике
Изучайте прогнозную финансовую аналитику и внедрение ИИ-решений под руководством практикующих экспертов. Новый поток стартует в сентябре 2025 года.
Записаться на программуПрактическое погружение в мир финансовых технологий
Наша программа сочетает фундаментальные знания финансового анализа с современными методами машинного обучения. Вы изучите реальные кейсы казахстанского рынка, освоите инструменты прогнозирования и научитесь внедрять ИИ-решения в финансовые процессы.
За восемь месяцев вы пройдете путь от базового понимания финансовых показателей до создания собственных аналитических моделей. Каждый модуль включает практические задания на основе данных реальных казахстанских компаний.
Основы финансового анализа
Изучение финансовых отчетов, коэффициентов и методов оценки эффективности бизнеса с акцентом на казахстанское законодательство.
Машинное обучение в финансах
Практическое применение алгоритмов ML для прогнозирования финансовых показателей и оценки рисков.
Внедрение ИИ-решений
Разработка и интеграция интеллектуальных систем в существующие финансовые процессы предприятий.
Ваши наставники
Программу ведут эксперты с многолетним опытом работы в финансовой сфере и внедрении ИИ-технологий в казахстанских компаниях
Арсен Токтарбеков
Ведущий аналитик
12 лет опыта в финансовом анализе крупных предприятий Казахстана. Специалист по внедрению автоматизированных систем прогнозирования.
Дилара Серикова
ML-инженер
Разработала системы прогнозирования для банков и инвестиционных компаний. Кандидат технических наук, автор 15 научных статей.
Марат Жанкабылов
Консультант по ИИ
Руководил проектами цифровизации в крупнейших банках Казахстана. Эксперт по интеграции ИИ-решений в финансовые процессы.
Амина Рахимова
Финансовый консультант
Ведет собственную практику по финансовому консалтингу. Помогла более 50 компаниям оптимизировать финансовые процессы через ИИ.
Запись на новый поток
Следующая программа обучения начинается 15 сентября 2025 года. Количество мест ограничено - мы работаем с группами до 20 человек для максимально эффективного обучения.